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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question 1

スキャンされたPDF形式の請求書を処理するアプリケーションがあります。請求書のレイアウトは様々で、複数ページにわたる表が含まれています。
光学文字認識(OCR)を使用して合計金額と請求書番号を抽出するパイプラインがあります。しかし、文書構造が無視されるため、結果が不正確になることがよくあります。
OCR、レイアウト分析、およびテンプレート一般化フィールド抽出機能を提供するソリューションを実装する必要があります。このソリューションは、カスタムモデルのトレーニングを必要としないものでなければなりません。また、管理作業を最小限に抑える必要があります。
解決策には何を含めるべきでしょうか？

A. Azure Machine Learning モデル
B. Foundry ToolsにおけるAzureコンテンツの理解
C. Foundry ToolsにおけるAzure言語

Question 2

ホットスポットに関する質問
あなたは、エージェントを含み、KV1という名前のAzureキーコンテナーを使用する、Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトを作成する予定です。
Project1からKV1への接続を設定する必要があります。
上腕二頭筋コードをどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question 3

ホットスポットに関する質問
言語モデルにプロンプ​​トテキストを送信する前に、機密情報を削除するPythonアプリケーションがあります。そのアプリケーションには以下のコードが含まれています。

以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question 4

App1 という名前の Web アプリケーションがあり、Project1 という名前の Microsoft Foundry プロジェクトと統合することで、ユーザーからのプロンプトを処理します。App1 は次のアクションを実行します。
- Azure OpenAI Responses API を使用して、プロンプトをモデルに直接送信します。
- Foundry を使用して Azure AI コンテンツ安全ツールを呼び出します
同一リクエスト内の接続
リクエストワークフローの各ステップについて、エンドツーエンドの可視性を設定する必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. Foundry Local を使用してログ記録を有効にします。
B. Project1でアプリケーショントレースを有効にします。
C. Azure OpenAIエンドポイント経由でリクエストをルーティングします。
D. コンテンツセーフティのクライアントSDKを使用してログ記録を有効にします。

Question 5

あなたは、顧客サポートプラットフォーム向けに、Microsoft Foundry 上で音声処理ソリューションを構築しています。
このプラットフォームは通話内容をリアルタイムで文字起こしするため、社内の管理者は通話中に文字起こしを確認し、問題点を検知することができます。通話音声は電話システムから連続ストリームとして配信されます。
通話の文字起こしが音声ストリームの再生開始からわずか数秒以内に表示されるようにする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. 音声翻訳を使用して、複数の言語の文字起こしを生成します。
B. リアルタイム音声認識を使用して、ストリーミング音声入力を処理します。
C. カスタムニューラルボイスを使用してテキスト読み上げ機能を使用します。
D. 録音された音声ファイルに対してバッチ文字起こしジョブを実行します。

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